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基础医学院成功举办科技创新团队学术交流活动
作者:文/马慧玲 图/王斌    新闻来源:基础医学院    责任编辑:高晗   浏览次数:10   发布时间:2025-06-09

为了进一步深化科技创新团队内涵建设,充分发挥团队的科技创新引领作用,6月6日上午,基础医学院在励学楼A304室成功举办了由李任峰博士领衔的“肿瘤与传染病防控”团队的学术交流活动。基础医学院杨保胜院长,张慧英副院长出席会议,基础医学院及其他院系教师积极参加学习。

李任峰博士围绕肿瘤与传染病防控领域,系统介绍了团队在通过“多组学分析揭示肿瘤与传染病发生机制”“研发高灵敏度新型诊断工具、提升早期筛查效率”“针对区域性高发疾病设计靶向治疗方案进行疫苗和药物研发”三大研究方向的工作进展。

李博士还结合自身的申报项目经历,详细讲解了申报省级科技攻关项目申报的思路和方法,重点强调在撰写申报书之前需认真研读科技厅下发的科研规划及导向文件,使用AI辅助分析研究方向,对科技厅前期已资助的项目进行研究论证,然后结合自己的研究基础依据申报指南确定选题,确保研究方向与国家或省级战略需求对齐。接下来,他系统介绍了申报书的具体撰写方法,指出申报书应突出创新性、可行性和应用价值,避免常见误区如数据支撑不足或目标模糊。对于结项事宜,李博士强调按时提交成果报告和财务审计的重要性,并分享了如何通过高效管理确保项目顺利开展和验收的经验。李博士的讲解基于实际案例,突出了科研项目申报的系统性和严谨性,为教师提升申报成功率提供了实用指导。

团队成员刘富泳老师分享了他自学的生物信息学分析材料,特别是GEO数据挖掘技术,包括GEO背景知识、表达芯片分析思路、图表介绍、代码分析流程及复杂数据处理。刘老师首先介绍了GEO数据库作为美国国立生物技术信息中心(NCBI)创建的全球最大基因表达数据库,其收录的高通量数据为肿瘤和非肿瘤研究提供了丰富资源,可用于差异表达分析和分子机制探索。在表达芯片分析思路部分,他讲解了如何筛选数据集、进行差异基因分析,并利用火山图和热图可视化结果,这些图表能直观展示基因表达变化和聚类关系。代码分析流程涉及R语言实战,包括数据下载、ID转换、标准化处理及差异分析,刘老师演示了从GEO平台获取数据到完成基础分析的完整步骤,强调代码复现性和错误处理的重要性。对于复杂数据分析,他介绍了批次效应去除、生存分析和GSEA富集分析等高级技术。讲解结合案例,突出了生信分析科学研究中的实际应用价值。

本次团队活动紧密结合教师科研工作实际,进一步明确了申报科技攻关项目的关键在于紧扣“应用研究”这个核心,突出成果转化的国家导向。杨保胜院长总结指出,本次科技创新团队活动的成功举办,不仅为教师提供了宝贵的学习平台,还促进了学科间的深度融合,为学院团队内涵发展、高质量论文和发明专利的产出起到了积极的推动作用。基础医学院科研活动的常态化和制度化,必将可为豫北医学院的高质量发展提供重要的支撑。